2018年，中国信息通信研究院发布《人工智能发展白皮书：产业应用篇》，聚焦人工智能基础软件开发，揭示了该领域的关键进展与挑战。白皮书指出，人工智能基础软件作为产业应用的核心支撑，包括机器学习框架、算法库、数据处理工具等，其发展水平直接影响AI技术的落地效率。
在技术层面，2018年基础软件开发呈现三大趋势：一是开源生态加速繁荣，如TensorFlow、PyTorch等框架广泛应用，降低了开发门槛；二是跨平台兼容性增强，支持云边端协同部署；三是安全与伦理规范逐步完善，推动可信AI发展。产业应用上，基础软件在智能制造、医疗诊断、自动驾驶等领域发挥关键作用，例如通过优化算法提升生产效率，或利用深度学习模型改善诊断精度。
白皮书也警示了挑战：核心技术依赖国外开源项目、高端人才短缺、数据隐私问题凸显。对此，报告建议加强自主创新、构建产学研协同体系，并完善法规标准。总体而言，2018年人工智能基础软件开发的蓬勃发展，为产业智能化转型奠定了坚实基础，未来需持续聚焦生态建设与安全治理，以释放AI的更大潜力。
